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今天10月1日周四
  1. IT之家40

    诺基亚联合 ICEYE 推出欧洲主权卫星服务,首批计划 2028 年发射

    诺基亚与芬兰卫星初创公司 ICEYE 达成合作,共同开发面向欧洲的主权卫星通信系统,计划从 2028 年起每年发射最多 50 颗低地球轨道卫星。该系统由卫星、地面终端组成,可与现有陆基网络协同,在陆地通信中断时为军队、应急人员和政府部门提供不依赖境外服务商的通信能力。ICEYE 目前年产约 50 颗卫星,计划到 2028 年将产能翻倍至 100 颗。

  2. Ars Technica12

    俄罗斯新一代载人飞船 Orel 为何一再延期?

    俄罗斯与欧洲航天局约二十年前曾商谈合作研制新一代载人飞船,欧洲最终放弃,Roscosmos 独自推进该项目。该飞船历经 PPTS、PTK NP、Federatsiya,2019 年在 Rogozin 主政期间定名 Orel(Eagle),近 20 年后仍以渲染图为主,实际硬件测试进展存疑。

  3. SpaceNews22

    Galileo Space 打造在轨将信号转化为答案的卫星

    Galileo Space 正在研制在轨融合 AI 的卫星,可在轨自主运行数周并自主选择感知任务,将威胁识别与信号定位结果在数分钟内而非数小时或数天交付给操作员。其首颗演示卫星计划于 2027 年 Q4 发射,公司正处在敲定首份政府合同的最后阶段,并已入选 a16z speedrun(3 万申请者中选 80 家)。

  4. Ars Technica · AI58

    Google 向约 100 家网站付费换取 AI 答案内容,但金额被指极小

    Google 已允许约 100 家出版商加入 AI 贡献试点,当网站内容对 Gemini 驱动的 AI Overview 等搜索结果有实质贡献时可获得付费。The Information 采访的几家中小出版商表示,这笔 AI 付费仅相当于其广告收入的约千分之一,部分大型出版商已拒绝参与,希望以此迫使 Google 给出更优厚条件。

9月30日周三
  1. SpaceNews8

    Quantum Space 与 All Points Logistics 签署 Prime 任务发射处理协议

    Quantum Space 与 All Points Logistics 签署 Prime 任务航天器处理工作订单,为在加州范登堡太空军基地的发射活动提供洁净室、推进剂加注、发射场安全与操作评审及运输等地面处理服务。Prime 是 Ranger 和 Scout 平台的首个探路任务,用于评估航天器性能、载荷搭载与数据采集,已完成系统集成评审,目标 2027 年下半年发射。

  2. The Decoder62

    Google 为 AI 回答使用的内容向约 100 家出版商支付极低费用

    Google 正为 AI Overviews、AI Mode 和 Gemini 聊天机器人使用的内容向约 100 家数字出版商付费,该试点项目启动不到一年。据 The Information 报道,多家中小博客和网站获得的费用不到其广告收入的 0.1%,部分小型网站数月收入不足 1000 美元,而一家出版商几个月获得 5 万至 6 万美元,另一家年收入超过 100 万美元。

9月29日周二
  1. Latent Space80

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 自 2024 年成立以来构建了图像、视频和空间重建的模型训练能力,并收购 SceniX 推进机器人仿真。其近期发布的 Atlas 是首个解决空间智能中相机新视角预测问题的全模态架构,通过结合生成模型与多视角几何解决了稀疏重建难题,可用于机器人 RL 环境、场景生成和现实世界重建。

    推荐理由:AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,读者可了解其空间智能与 Atlas 模型在机器人和设计领域的定位。

9月28日周一
9月16日周三
9月15日周二
9月4日周五
  1. Google Research62

    Google 与 HHMI Janelia 等发布完整雄性果蝇脑图谱

    Google 与 HHMI Janelia 及剑桥大学等合作者在 Cell 发表论文,发布雄性果蝇脑和中枢神经系统的完整连接图谱,包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接,是迄今按神经元数量计算最大的脑图谱。

    推荐理由:Google 与 HHMI Janelia 等合作发布迄今神经元数量最多的脑图谱,读者可了解 AI 如何加速连接组学重建。

8月6日周四
  1. Google DeepMind83

    Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预测模型

    Google DeepMind 发布 WeatherNext AI 模型,在预测气旋路径、强度和风场结构上达到 SOTA,平均为预报员多争取约一天的预警时间,三天预报精度相当于此前模型的两天水平。

    推荐理由:WeatherNext 在气旋路径与强度预测上多出约一天预警时间,并开源模型权重,读者可据此判断 AI 天气预报的可用边界。

5月16日周六
  1. Google DeepMind60

    WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心预测飓风 Melissa 登陆牙买加

    Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加,置信度达 80%,三天前升至接近 100%。

    推荐理由:原文给出 WeatherNext 在飓风路径与强度预测上的实际表现,读者可了解 AI 天气模型如何辅助官方预警决策。