NVIDIA 宣布将股票回购授权增加 1500 亿美元
NVIDIA 董事会批准将股票回购计划授权额度增加 1500 亿美元，使剩余总授权规模升至 2350 亿美元，为公司史上最大规模的回购授权上调。公司预计在 2028 财年前执行完剩余回购计划。CEO 黄仁勋称，AI 与加速计算带来的平台级转变推动公司增长，现金流足以支撑技术投入与股东回报。
#NVIDIA
#NVIDIA
今日 27 条NVIDIA NewsroomAI 评分4040 NVIDIA Newsroom精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform，从测试到部署保障 AI 智能体安全
NVIDIA 发布 NVIDIA Open Agent Safety Platform，由开源软件 NVIDIA OpenShell 与 NVIDIA Sentry 参考系统设计组成，覆盖运行智能体的软件、硬件、算力与机器人系统。
推荐理由：NVIDIA 把智能体安全边界从模型层移到运行时与硬件层，读者可据此了解企业级智能体治理的一种新架构。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA 开放智能体安全平台：面向持续在硅智能体监控的参考方案
NVIDIA 发布开放智能体安全平台，为持续在硅智能体监控提供参考方案。该平台面向智能体 AI 的安全监控需求，类比 90 年代互联网兴起带来的机遇与风险。原文未披露具体功能、版本或性能数字。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3838 NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体添加运行时控制
NVIDIA 发布 OpenShell，为 AI 智能体提供运行时控制能力。该工具面向需要访问工作区、计算资源、数据、凭证和外部服务的智能体，支持其持续数天或数周执行调查软件故障、运行实验等任务。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA DSX MaxLPS 如何最大化 AI 工厂吞吐量与效率
NVIDIA DSX MaxLPS 通过策略驱动的电力共享，在参与资源之间动态分配电力，让客户在正常运行时不必为 GPU 峰值功耗预留保护性缓冲。AI 工厂通常按所有 GPU 同时达到峰值功耗的极端情况配置电力，导致大量基础设施在平时处于闲置状态。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 优化 MoE 模型的强化学习后训练，实现吞吐量提升 40%。该架构针对 rollout 生成与策略训练并行的异步 RL 负载，缓解 Expert Parallelism 带来的跨节点 all-to-all 通信瓶颈，适用于 RLHF、PPO 和 GRPO 等大规模训练流程。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA 谈生物基础模型的高效 MoE 训练
随着语言模型规模扩大，稠密架构的扩展成本越来越高，因为每个 token 都要经过所有层，训练和推理算力随之上升。MoE 架构改用多个子网络（专家），每个 token 只激活其中一小部分，从而以不同方式实现扩展。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：读者可了解开放病毒蛋白复合物数据集与配套 GPU 加速流程，及其对疫苗与药物靶点研究的可用性。
NVIDIA BlogAI 评分1515 CONTROL Resonant 登陆 GeForce NOW，Googlebooks 支持即将上线
Remedy Entertainment 的 CONTROL Resonant 已在发售当日登陆 GeForce NOW，Ultimate 会员可以 GeForce RTX 5080 级性能串流，支持 DLSS 4、光线追踪、NVIDIA Reflex 和最高 5K HDR，无需 100GB 本地安装。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3131 NVIDIA 推出 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM，面向放射科医生链式推理
NVIDIA 发布 NV-Reason-CT Open，这是一款面向 3D CT 扫描的开放视觉语言模型，支持放射科医生的链式推理（Chain-of-Thought）。现有通用前沿模型在体数据成像上表现不佳，多数开放医学 AI 模型也缺乏相关能力，而 3D CT 这一临床信息最丰富、数据最密集的模态长期被现代 VLM 忽视。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA：如何在 AI 负载上线前验证 GPU 集群就绪状态
NVIDIA 指出 GPU 集群即使所有 GPU、网络链路和 pod 均报告健康，512-GPU 训练任务仍可能性能不达标或失败，原因可能是单块 GPU 变慢、链路在负载下降级或配置悄悄将流量导向更慢路径。这类问题往往要到训练运行数小时后才被发现。
NVIDIA Developer BlogAI 评分1818 NVIDIA 推出 NodeWright，管理 Kubernetes 节点集群
NVIDIA 发布 NodeWright，用于管理 Kubernetes 节点本身，覆盖内核设置、系统软件包、存储布局、安全代理以及 GPU 工作负载依赖的主机级调优。该工具针对团队目前依赖 Ansible playbook、自定义脚本和手动 runbook 的做法，这类方式在新区域新建集群或内核升级破坏 RDMA 时容易失效。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3434 SWE-Serve 如何揭示本地测试与线上服务之间的差距
NVIDIA 联合 SGLang 团队推出 SWE-Serve，用于评估推理服务软件改动在完整服务路径上的表现，包含 53 个任务。该工具针对 AI 编程智能体的补丁能通过测试、却在服务器加载真实模型并处理请求时失败的问题，检查系统能否通过公开接口返回正确结果。
NVIDIA BlogAI 评分1212 NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 如何让硬件大规模成功落地
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责产品量产前的硬件验证，她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面被识别时，全球首次实现 Rubin GPU 系统级枚举，团队当场欢呼庆祝。她将验证工作比作破案，目标是在客户发现问题之前先找出问题，单块板卡可能含数万个元件，一个机架接近 50 万个。
NVIDIA BlogAI 评分3838 NVIDIA 与合作伙伴在新加坡 AI Day 展示东南亚 AI 进展
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 进展，新加坡 HTX 将用 NVIDIA Nemotron 3 Super 和 Nemotron 3 Nano Omni 模型推进公共安全 AI。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3838 NVIDIA 机密计算支持私有高性能生产级 AI 推理
NVIDIA 机密计算（CC）通过内存加密的机密虚拟机（CVM）和机密 GPU，为 LLM 推理提供可信执行环境。该方案面向个人、企业和受监管场景中处理敏感信息与专有模型上下文的推理负载，支持私有高性能生产级 AI 推理。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA Topograph：拓扑感知的 GPU 工作负载调度
NVIDIA 推出 Topograph，用于拓扑感知的 GPU 工作负载调度，解决放置不当导致拓扑域碎片化、流量被迫走共享链路的问题。该方案针对功耗受限的 AI 工厂，可避免吞吐下降与作业成本上升，并减少 GPU 空耗电力等待数据的情况。
NVIDIA Developer Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 DLSS 5，引入 3D 引导神经渲染并更新 ACE 与 RTX Kit
NVIDIA 发布 DLSS 5，引入 DLSS 3D-Guided Neural Rendering 和细粒度控制，帮助游戏开发者在保留艺术意图的同时加入更逼真的光照与材质细节。官方同时介绍了 NVIDIA ACE 的更新，以及 RTX Mega Geometry 2.0 和 RTX Kit 在角色 AI、高密度几何与渲染工作流方面的能力变化。
推荐理由：NVIDIA 官方说明 DLSS 5 的 3D 引导神经渲染与细粒度控制，并同步更新 ACE 与 RTX Kit，可了解游戏渲染与角色 AI 的新工具链。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Isaac ROS 5.0，引入智能体工作流与平台支持
NVIDIA 在 ROSCon 发布 Isaac ROS 5.0，这是一套基于 ROS 的 GPU 加速软件包集合，新增智能体工作流与平台支持，帮助开发者更快构建、定制和部署机器人应用。
推荐理由：Isaac ROS 5.0 把智能体工作流引入机器人开发，读者可据此了解开源机器人工具链的演进方向。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 用 AI 智能体和 NVIDIA Isaac ROS 加速 ROS 2 节点
NVIDIA 介绍如何用 AI 智能体结合 Isaac ROS 加速 ROS 2 节点，解决 GPU 加速下消息在节点间仍经 CPU 内存序列化或拷贝、削弱感知与 AI 负载 GPU 收益的问题。方案依托新近加入的上游抽象与 CUDA buffer 后端，让消息在 GPU 上流转。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3636 NVIDIA Dynamo-Triton 集成 TensorRT 多设备推理，支持单网络跨多 GPU 运行
NVIDIA 在 Dynamo-Triton 中集成 TensorRT 多设备推理，让单个 TensorRT 网络借助 NCCL 分布式集合通信跨多块 GPU 执行，同时保留 TensorRT 的推理优化。该能力自 TensorRT 11.0 起获得完整支持，用于应对生成式 AI 超出单 GPU 的算力与显存需求。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3838 NVIDIA 如何评估 AI 智能体：从工具调用到任务完成
NVIDIA 提出 AI 智能体评估需从单次工具调用打分转向整任务完成度打分，核心是考察智能体能否在真实环境中连续执行数十次工具调用并在某步失败后恢复。仅评估模型回答是否"听起来对"，几乎无法反映工作是否真正完成。
NVIDIA BlogAI 评分4040 NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划，为 AI 工厂筛选供电与冷却产品
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划，用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求，首批覆盖电池储能系统（BESS）和冷却分配单元（CDU）两类。
NVIDIA NewsroomAI 评分2222 NVIDIA 埃及 AI 生态进入规模化落地阶段
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办活动，展示当地 AI 生态从能力建设走向生产规模，其 Deep Learning Institute 埃及学员基数一年增长超十倍。
NVIDIA NewsroomAI 评分2727 NVIDIA 为何称规模化部署物理 AI 需要全栈安全体系
NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统，覆盖物理 AI 从硬件、软件到 AI 行为与部署验证的每一层，用于自动驾驶与机器人。ABI Research 预计 2035 年 L3-5 自动驾驶汽车保有量达 4900 万辆，Omdia 估计 2026 至 2035 年间约 6000 万台工业机器人将部署。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2020 NVIDIA Earth-2 如何将最新观测转化为及时天气决策
NVIDIA Earth-2 面向天气敏感行业，把能源企业的风光资产测量、应急管理团队的雷达与本地传感器、卫星持续对地观测等最新观测数据，转化为更早、更本地化的天气决策依据。这些数据帮助各行业组织理解并管理实体风险。
NVIDIA NewsroomAI 评分4040 NVIDIA 谈 AI 安全：如何在智能体栈的每一层解决这一工程问题
NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题，需要明确的安全需求、可执行的管控、责任人和防护有效的证据，并主张在模型、harness 与运行时构成的智能体栈各层都部署管控。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体触及范围之外执行策略并提供沙箱化执行，Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层，JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。
NVIDIA NewsroomAI 评分2020 NVIDIA 在纽约气候周展示 5 家用 AI 推进清洁能源的公司
NVIDIA 在纽约气候周介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司：ThinkLabs AI 用数字孪生和智能体把南加州爱迪生评估电网并网申请的时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA AIPerf：大规模 LLM 推理基准测试
NVIDIA 发布 AIPerf，用于大规模 LLM 推理性能基准测试。它针对 curl 命令、手写 asyncio 脚本或一次性负载生成器等传统压测方式的问题，这些方式受限于单进程性能、Python GIL 并发瓶颈，或测量基准不可靠。
NVIDIA NewsroomAI 评分1212 Aniimo 首发登陆 GeForce NOW，007 First Light 加入路径追踪
Pawprint Studio 的 Aniimo 本周首发上线 GeForce NOW，这是一款免费开放世界捉宠 RPG，玩家可用 Aniipods 捕捉生物并 Twine 变身，无需等待 45GB 下载。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA 如何用 AI 智能体为仿真准备 3D 场景
NVIDIA 展示了一套智能体 AI 工作流，用于为物理 AI 系统准备和验证数字孪生：智能体可检查 3D 场景、在 OpenUSD 中编写仿真相关数据、添加物理属性、渲染预检视图，并按 SimReady 要求验证结果。该流程覆盖从 Blender 场景到面向 NVIDIA 的仿真就绪 OpenUSD 交付。
NVIDIA Developer BlogAI 评分4242 NVIDIA TensorRT Edge-LLM 在 Jetson AGX Thor 上以 6.4 倍速度完成 MLPerf Edge Agentic Benchmark
NVIDIA 的 TensorRT Edge-LLM 在 Jetson AGX Thor 上完成 MLPerf Edge Agentic Benchmark，速度提升 6.4 倍。该方案面向从云端数据中心迁移到车辆、机器人等边缘设备的 AI 智能体，针对其多步骤工具调用、结果评估与长对话推理带来的边缘推理新需求，实现快速 token 生成。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA 用智能体 AI 将 CUDA Tile 操作从 Python 翻译到 Rust
NVIDIA 借助智能体 AI 把 CUDA Tile 操作从 Python 翻译为 Rust，用于 cuTile Rust（cutile-rs）这一基于 tile 的 GPU kernel 编写系统。该系统将 Rust 所有权模型扩展到 tile 级 GPU kernel，把可变输出拆分为互不重叠的分片，并在 kernel 启动间保持主机侧所有权契约，同时允许程序员在需要底层控制时局部退出。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分6767 NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次亮相 MLPerf Inference v6.1，吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果，在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由：MLPerf v6.1 首次提交数据给出 Vera Rubin NVL72 相对 GB300 的吞吐提升与 99% 扩展效率，可据此判断推理基础设施的性价比走向。
NVIDIA NewsroomAI 评分5858 Emerald AI、Google 与 NVIDIA 发起 AI 能源管理联盟 AEMA
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA），推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采用技术中立、基于性能的要求，聚焦响应速度、持续时长、可预测性和紧急情况下的行为，并计划统一技术标准与运营数据共享。AEMA 汇集 AI 平台、基础设施提供商、数据中心运营商、电力生产商、公用事业和区域电网运营商，目标是加快美国 AI 基础设施并网。
NVIDIA NewsroomAI 评分2828 曼彻斯特大学用 NVIDIA Earth-2 预测全英空气污染
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff，在 Isambard-AI 超算单节点上仅用两天训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型，并已加入 Earth-2 StormCast 支持依赖观测的时间序列预报。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分6262 Salesforce 发布首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建
Salesforce 在 Dreamforce 上发布首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练，使用近三十年企业 CRM 部署数据构建的专有合成数据集。
推荐理由：Salesforce 首个 CRM 推理模型 Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练，读者可了解其训练方式与落地节奏。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 解析：Dense 与 MoE 模型的活跃参数、吞吐量与选型
NVIDIA 以 Nemotron 3.5 Lightning 为例说明 MoE 架构如何让 30B 参数模型每个 token 仅激活 3B 参数，同时保留大模型容量。文章对比 Dense 与 MoE 两种主流架构，指出参数组织方式与参数规模同样关键，并讨论活跃参数、吞吐量及各自适用场景。
NVIDIA NewsroomAI 评分4040 NVIDIA 如何用 DSX 平台把 AI 工厂从兆瓦变成 Token
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 DSX MaxLPS 的首个部署验证：Lambda 在 5 机架 19 节点 HGX B200 集群上，用 16 节点的功耗跑出 24% 的 token 吞吐提升，从约 400 万 tokens/秒升至 500 万，每瓦性能提升 23%。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA NVLink 6 如何为 AI 工厂提供多层弹性
NVIDIA 详解 NVLink 6 如何为大规模 AI 工厂提供多层弹性。在超大规模 AI 训练中，集群内每块 GPU 每秒需完成数千次集合通信操作以同步梯度；推理阶段非计划停机则直接减少请求处理总量，限制营收。