NVIDIA 宣布将股票回购授权增加 1500 亿美元
NVIDIA 董事会批准将股票回购计划授权额度增加 1500 亿美元，使剩余总授权规模升至 2350 亿美元，为公司史上最大规模的回购授权上调。公司预计在 2028 财年前执行完剩余回购计划。CEO 黄仁勋称，AI 与加速计算带来的平台级转变推动公司增长，现金流足以支撑技术投入与股东回报。
#算力/数据中心
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今日 26 条NVIDIA NewsroomAI 评分4040 NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA DSX MaxLPS 如何最大化 AI 工厂吞吐量与效率
NVIDIA DSX MaxLPS 通过策略驱动的电力共享，在参与资源之间动态分配电力，让客户在正常运行时不必为 GPU 峰值功耗预留保护性缓冲。AI 工厂通常按所有 GPU 同时达到峰值功耗的极端情况配置电力，导致大量基础设施在平时处于闲置状态。
Simon WillisonAI 评分2020 S3 是未来，S3 是过去
S3 存储价格已整整十年未降，自 2016-12-01 起一直维持 $0.023/GB-month。此前它曾频繁降价：2006-03-14 为 $0.150/GB-month，历经 2010 年 $0.140、2012 年 $0.125 与 $0.095、2014 年 $0.085 与 $0.030，最终在 2016 年降至当前价位。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 优化 MoE 模型的强化学习后训练，实现吞吐量提升 40%。该架构针对 rollout 生成与策略训练并行的异步 RL 负载，缓解 Expert Parallelism 带来的跨节点 all-to-all 通信瓶颈，适用于 RLHF、PPO 和 GRPO 等大规模训练流程。
Samsung NewsroomAI 评分3838 三星与 KT、SK Telecom 签约韩国 AI RAN 项目，成唯一同时入选的全球供应商
三星电子与 KT、SK Telecom 签署韩国科学技术信息通信部“Hyper AI Network”计划下的 AI RAN 项目合同，分别担任 KT 的独家全球供应商和 SK Telecom 的主要供应商，是唯一同时入选两个项目的合作伙伴。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA：如何在 AI 负载上线前验证 GPU 集群就绪状态
NVIDIA 指出 GPU 集群即使所有 GPU、网络链路和 pod 均报告健康，512-GPU 训练任务仍可能性能不达标或失败，原因可能是单块 GPU 变慢、链路在负载下降级或配置悄悄将流量导向更慢路径。这类问题往往要到训练运行数小时后才被发现。
NVIDIA Developer BlogAI 评分1818 NVIDIA 推出 NodeWright，管理 Kubernetes 节点集群
NVIDIA 发布 NodeWright，用于管理 Kubernetes 节点本身，覆盖内核设置、系统软件包、存储布局、安全代理以及 GPU 工作负载依赖的主机级调优。该工具针对团队目前依赖 Ansible playbook、自定义脚本和手动 runbook 的做法，这类方式在新区域新建集群或内核升级破坏 RDMA 时容易失效。
NVIDIA BlogAI 评分1212 NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 如何让硬件大规模成功落地
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责产品量产前的硬件验证，她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面被识别时，全球首次实现 Rubin GPU 系统级枚举，团队当场欢呼庆祝。她将验证工作比作破案，目标是在客户发现问题之前先找出问题，单块板卡可能含数万个元件，一个机架接近 50 万个。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3838 NVIDIA 机密计算支持私有高性能生产级 AI 推理
NVIDIA 机密计算（CC）通过内存加密的机密虚拟机（CVM）和机密 GPU，为 LLM 推理提供可信执行环境。该方案面向个人、企业和受监管场景中处理敏感信息与专有模型上下文的推理负载，支持私有高性能生产级 AI 推理。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA Topograph：拓扑感知的 GPU 工作负载调度
NVIDIA 推出 Topograph，用于拓扑感知的 GPU 工作负载调度，解决放置不当导致拓扑域碎片化、流量被迫走共享链路的问题。该方案针对功耗受限的 AI 工厂，可避免吞吐下降与作业成本上升，并减少 GPU 空耗电力等待数据的情况。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3636 NVIDIA Dynamo-Triton 集成 TensorRT 多设备推理，支持单网络跨多 GPU 运行
NVIDIA 在 Dynamo-Triton 中集成 TensorRT 多设备推理，让单个 TensorRT 网络借助 NCCL 分布式集合通信跨多块 GPU 执行，同时保留 TensorRT 的推理优化。该能力自 TensorRT 11.0 起获得完整支持，用于应对生成式 AI 超出单 GPU 的算力与显存需求。
NVIDIA BlogAI 评分4040 NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划，为 AI 工厂筛选供电与冷却产品
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划，用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求，首批覆盖电池储能系统（BESS）和冷却分配单元（CDU）两类。
NVIDIA NewsroomAI 评分2222 NVIDIA 埃及 AI 生态进入规模化落地阶段
NVIDIA 在埃及大埃及博物馆举办活动，展示当地 AI 生态从能力建设走向生产规模，其 Deep Learning Institute 埃及学员基数一年增长超十倍。
NVIDIA NewsroomAI 评分2727 NVIDIA 为何称规模化部署物理 AI 需要全栈安全体系
NVIDIA 发布 Halos 全栈安全系统，覆盖物理 AI 从硬件、软件到 AI 行为与部署验证的每一层，用于自动驾驶与机器人。ABI Research 预计 2035 年 L3-5 自动驾驶汽车保有量达 4900 万辆，Omdia 估计 2026 至 2035 年间约 6000 万台工业机器人将部署。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2020 NVIDIA Earth-2 如何将最新观测转化为及时天气决策
NVIDIA Earth-2 面向天气敏感行业，把能源企业的风光资产测量、应急管理团队的雷达与本地传感器、卫星持续对地观测等最新观测数据，转化为更早、更本地化的天气决策依据。这些数据帮助各行业组织理解并管理实体风险。
NVIDIA NewsroomAI 评分2020 NVIDIA 在纽约气候周展示 5 家用 AI 推进清洁能源的公司
NVIDIA 在纽约气候周介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司：ThinkLabs AI 用数字孪生和智能体把南加州爱迪生评估电网并网申请的时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分6767 NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次亮相 MLPerf Inference v6.1，吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果，在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由：MLPerf v6.1 首次提交数据给出 Vera Rubin NVL72 相对 GB300 的吞吐提升与 99% 扩展效率，可据此判断推理基础设施的性价比走向。
NVIDIA NewsroomAI 评分5858 Emerald AI、Google 与 NVIDIA 发起 AI 能源管理联盟 AEMA
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA），推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采用技术中立、基于性能的要求，聚焦响应速度、持续时长、可预测性和紧急情况下的行为，并计划统一技术标准与运营数据共享。AEMA 汇集 AI 平台、基础设施提供商、数据中心运营商、电力生产商、公用事业和区域电网运营商，目标是加快美国 AI 基础设施并网。
NVIDIA NewsroomAI 评分2828 曼彻斯特大学用 NVIDIA Earth-2 预测全英空气污染
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff，在 Isambard-AI 超算单节点上仅用两天训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型，并已加入 Earth-2 StormCast 支持依赖观测的时间序列预报。
NVIDIA NewsroomAI 评分4040 NVIDIA 如何用 DSX 平台把 AI 工厂从兆瓦变成 Token
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 DSX MaxLPS 的首个部署验证：Lambda 在 5 机架 19 节点 HGX B200 集群上，用 16 节点的功耗跑出 24% 的 token 吞吐提升，从约 400 万 tokens/秒升至 500 万，每瓦性能提升 23%。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA NVLink 6 如何为 AI 工厂提供多层弹性
NVIDIA 详解 NVLink 6 如何为大规模 AI 工厂提供多层弹性。在超大规模 AI 训练中，集群内每块 GPU 每秒需完成数千次集合通信操作以同步梯度；推理阶段非计划停机则直接减少请求处理总量，限制营收。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2828 NVIDIA Groq 3 LPX 确定性执行如何为 NVIDIA Vera Rubin 带来高能效高交互推理
NVIDIA 详解 Groq 3 LPX 的确定性执行如何在 NVIDIA Vera Rubin 平台上驱动高交互、高能效推理。文章指出，AI 工厂的核心约束是功耗，因此每瓦性能而非原始吞吐量才是衡量 AI 平台价值的最终标准。Vera Rubin 平台正是围绕这一目标设计。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2020 NVIDIA FLARE 如何跨 Docker、Kubernetes 与 Slurm 扩展联邦学习
NVIDIA FLARE 支持在 Docker、Kubernetes 和 Slurm 上扩展联邦学习，解决从单服务器、少量客户端扩展到共享基础设施的运维难题。随着项目增长，GPU 需按任务需求分配、多项研究需相互隔离，且每个参与机构都要保留对自身数据的控制权。
Samsung NewsroomAI 评分3636 Samsung 与 Verizon 在虚拟化网络上完成 ISAC 试验
Samsung 与 Verizon 在得州达拉斯一场国际足球球迷活动中，基于虚拟化网络完成 ISAC（通感一体化）试验，用 40 MHz CBRS 频谱的无线单元作为感知接收端，捕捉商用 5G 设备的信道变化。Samsung 的 NIS 边缘 AI 平台分析实时数据，生成近实时更新的场馆人群密度热力图，全程复用现有 5G 网络、无需额外设备。
NVIDIA Developer BlogAI 评分1818 NVIDIA 用 Nemotron 与 Palantir Foundry 将供应链经验编码化
NVIDIA 联合 Palantir Foundry，用 Nemotron 把其供应链经验编码化，覆盖从 wafer-out 到 first token 的全流程。该周期分为两段：Time-to-rack 指硅片离开晶圆厂到组装系统抵达数据中心，Time-to-token 则涵盖此后的电力、冷却、网络与软件栈。
Samsung NewsroomAI 评分5858 三星与 Mistral AI 达成战略合作，将 Mistral Large 引入半导体业务
三星电子宣布与 Mistral AI 达成战略合作，将在半导体业务中引入 Mistral 的 AI 服务与解决方案，包括旗舰大语言模型 Mistral Large，用于开发面向智能化基础设施的定制本地部署 AI 模型。
NVIDIA Developer BlogAI 评分4242 NVIDIA PAIR 虚拟推理路由器：把本地网络算力扩展为可用资源
NVIDIA 推出 PAIR 虚拟推理路由器，可将本地网络中的可用算力扩展给 AI 智能体使用。该方案面向多智能体工作流：主智能体把复杂任务拆解并分派给专用子智能体，用户也可同时运行多个智能体会话，这种广度优先方式能加快任务完成速度。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA 如何为 AI 推理与 TCO 合理配置 GPU 而不超支
NVIDIA 发文讨论企业如何为 AI 推理负载合理配置 GPU 并优化总拥有成本（TCO）。文章指出，延迟目标、模型选择、流量模式和预算约束的复杂组合让 GPU 选型变得困难。
NVIDIA Developer Blog精选AI 评分6262 NVIDIA NVLink Fusion 将 NVHBM 引入下一代 AI 基础设施
NVIDIA 发布 NVLink Fusion，为下一代 AI 基础设施带来 NVHBM。原文指出，AI 工厂需支撑越来越大的模型和更复杂的推理负载，超大规模厂商与 AI 原生公司正在开发自研 AI 加速器 XPU，而规模化部署这些加速器需要高带宽内存（HBM）以及足够的封装和硅面积来支撑更多算力。
推荐理由：NVIDIA 官方介绍 NVLink Fusion 如何把 NVHBM 引入下一代 AI 基础设施，可了解其面向 XPU 的互连与内存思路。
NVIDIA Developer BlogAI 评分4242 NVIDIA Dynamo 推出 Shadow Engine Recovery 预览功能，秒级恢复 LLM 推理容量
NVIDIA Dynamo 新增预览功能 Shadow Engine Recovery，可在 LLM 引擎进程故障后数秒内恢复推理容量，替代需从存储加载权重到 HBM、编译 kernel 并捕获 CUDA graphs 的冷重启流程。大模型冷启动初始化通常耗时数分钟，期间存活 worker 需承接转移流量。
Mistral AIAI 评分4242 Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作，推进沙特及中东主权 AI
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发和 AI 解决方案部署，初期聚焦网络安全与语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型，合作规模达数亿欧元。Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施，双方还计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 如何改写 Giga-Scale AI 网络规则
生成式 AI 推动分布式模型训练扩展至数十万块 GPU，节点间的 scale-out 网络成为首要性能瓶颈。NVIDIA 指出，传统商用 Ethernet 虽长期主导企业与云网络，但已难以支撑这一规模。Spectrum-X Ethernet 被定位为针对 Giga-Scale AI 的网络方案。
NVIDIA Developer BlogAI 评分4242 NVIDIA Vera Rubin 与 Blackwell 为智能体 AI 每瓦性能树立新标准
NVIDIA 称 Vera Rubin 与 Blackwell 为智能体 AI 的每瓦性能树立新标准。OpenRouter《State of AI》报告基于 100 万亿 token 的真实使用数据发现，平均每请求提示词 token 量增长约四倍，反映 AI 智能体推理已从单轮交互扩展为多步工作流。
NVIDIA Developer Blog精选AI 评分6262 NVIDIA Groq 3 LPX 如何在 Vera Rubin 上实现长上下文超快交互
NVIDIA 介绍 Groq 3 LPX，这是面向 NVIDIA Vera Rubin 平台的交互式 AI 推理加速器。平台核心是 NVIDIA Vera Rubin NVL72，覆盖从小模型到大模型、开源与闭源在内的广泛 AI 工作负载，兼顾高吞吐与交互性；Groq 3 LPX 与 Vera Rubin NVL72 搭配可扩展该平台的能力。
推荐理由：原文说明 Groq 3 LPX 与 Vera Rubin NVL72 的搭配方式，读者可了解长上下文交互推理的硬件组合思路。
NVIDIA Developer BlogAI 评分4242 NVIDIA BlueField-4 为智能体 AI 工厂提供新型 Scale-In 网络基础设施
NVIDIA BlueField-4 面向智能体 AI 工厂提供新型 Scale-In 网络基础设施，用于支撑每服务器多太比特带宽下的线速网络、存储与安全处理。传统云基础设施面向可预测的通用工作负载和标准接口设计，而智能体 AI 工厂需连接多样用户、智能体、应用、数据源与存储系统至大规模加速计算，因此专用 DPU 处理成为必需。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA DSX MaxLPS 如何最大化 AI 工厂每瓦性能
NVIDIA 发布 DSX MaxLPS，用于提升 AI 工厂的每瓦性能。AI 工厂是受功耗约束的工业系统，对 AI 推理负载而言，应用层每瓦性能已成为衡量 AI 工厂效率的关键指标，因为配电、冷却等环节会消耗部分功耗，并非每兆瓦都能转化为产生收入的算力。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA Vera CPU 如何解决智能体 AI 集群难题
NVIDIA 指出，智能体 AI 负载高度不可预测且波动大，与传统计算稳定的运行时特征不同。在 AI 工厂中，GPU 负责运行模型，CPU 则承担编排、工具执行与沙箱计算，集群经济性取决于整栈将电力与资本转化为已完成智能体任务的效率。
NVIDIA Developer BlogAI 评分1818 NVIDIA 用 GPU 加速的 AdaptGrow 实现大规模金融工具聚类
NVIDIA 介绍 GPU 加速矩阵分解算法 AdaptGrow，可将滚动相关性与尾部依赖矩阵转化为硬聚类、软因子载荷和结构突变信号，支持单 GPU 与多节点规模。该方法面向量化策略中的投资组合构建、风险聚合、统计套利和交易监控等场景，错误的工具分组会带来风险。
Samsung NewsroomAI 评分3838 三星电子将在韩国建设 FläktGroup HVAC 生产线
三星电子宣布投资约 2400 亿韩元（1.58 亿美元），在韩国光州建设 21500 平方米的 FläktGroup HVAC 生产线，计划 2028 年完工投产，生产面向 AI 数据中心的高级冷却解决方案等产品。该产线将成为 FläktGroup 全球第 15 个制造基地，配合其印度 Pune 新工厂，助力三星全面拓展韩国 HVAC 市场。
Google DeepMind精选AI 评分7575 DeepMind 详解 AlphaEvolve 一年成果：从基因组到 TPU 设计
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年成果汇总，这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从试点进入 Google 基础设施核心环节，用于优化下一代 TPU 设计、缓存替换策略与 Spanner 存储。
推荐理由：DeepMind 汇总 AlphaEvolve 一年落地案例，涵盖基因组、电网、量子与 TPU 设计，可了解编码智能体在科研与基础设施中的实际作用。