AI 定义汽车推高算力、内存与验证极限

车企在 AI 定义汽车（AIDV）的算力架构上押注不同路线，部分倾向大型中央处理器，部分选择分布式专用算力。Rambus 的 Paul Karazuba 称，软件定义汽车靠 OTA 更新演进，AI 定义汽车则用 AI 实时解读数据、决策并调整行为。传感器原始数据搬运正变得与处理同等重要，对内存、接口、车载网络和能效提出新要求，且需在长服务周期内验证传感器输入、AI 决策与更新。