三星 AI Assistant 如何帮教师打造更具参与感与无障碍的课堂
三星为兼容的 Android 三星交互显示屏推出内置应用 Samsung AI Assistant，包含 Live Transcript、Circle to Search、AI Quiz 和 My Lessons 四项功能。
#多模态
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今日 10 条Samsung NewsroomAI 评分2222
Microsoft ResearchAI 评分4141 MindTopo 揭示多模态大模型的空间推理短板
微软研究院推出 MindTopo 基准，用连续性、分离、顺序、包围、绳结五类拓扑任务评测多模态大模型的推理与规划能力。结果显示，模型在静态图像识别上明显强于交互式规划，且两者均远低于人类水平；失败多发生在规划阶段而非感知阶段，模型常在多步动作中丢失结构关系或提出违反物理约束的动作。图像与视频生成仅在单帧关系可见时偶有帮助，序列场景中仍不可靠。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，率先落地 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语种手语转文本模型 SL2T，在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中提供手语听写功能，首发支持美国手语（ASL）转英文，后续将扩展更多设备与语言。
推荐理由：SL2T 把多语种手语翻译模型落到 Gboard 与 Live Transcribe，读者可了解其数据规模、隐私设计与基准表现。
Microsoft ResearchAI 评分3434 微软研究院发布 CARE-X：面向临床可用的放射学 VLM，结合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量
微软研究院推出研究模型 CARE-X，一个统一胸片视觉语言模型，可同时输出自由文本推理与结构化预测，覆盖报告生成、病变定位、多标签分类及导管位置检测等任务。该模型采用强化学习（DAPO）在多任务设置下奖励临床正确性，并在 Narayana Health 的真实印度临床数据上验证，涵盖罕见 ICU 病理与 CT 确认的增大类病变。CARE-X 为研究模型，未经监管批准，不用于临床诊断。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2，可作为机器人的高层大脑，理解物理世界、规划多步任务并把动作执行交给底层 VLA 模型，还能原生调用 Google Search 等工具。
推荐理由：官方给出 Gemini Robotics ER 2 在进度分类、时刻定位与多机器人协作上的具体指标，可据此判断具身推理模型的当前水位。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，作为新一代机器人的智能层，解锁全身控制、高级灵巧操作和多机器人协作。
推荐理由：Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，读者可了解机器人在全身控制、灵巧操作与多机协作上的能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向网络安全的 3.5 Flash Cyber。
推荐理由：官方给出三款 Flash 新模型的 token 效率、价格与基准对比，可据此判断智能体工作流的成本变化。
Google DeepMindAI 评分3838 Google DeepMind 与 A24 宣布首个研究型合作伙伴关系
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个研究型合作伙伴关系，双方将围绕多个项目展开深度研发协作，让 A24 的创作者参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。该合作初期聚焦于打通前沿技术与下一代娱乐之间的鸿沟，具体目标与技术产出将随时间演进。
Berkeley AI ResearchAI 评分1212 Berkeley BAIR 实验室 2026 届博士毕业生展示
Berkeley BAIR 实验室展示 2026 届博士毕业生，研究方向覆盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗等领域。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构，以及 UCLA、普林斯顿 CITP 和芝加哥大学等学术岗位。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 两款模型。
推荐理由：两款新模型给出了延迟、价格与可用入口，读者可据此判断图像与视频生成工作流的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate 实时语音翻译模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 音频模型，支持 70 多种语言的近实时语音到语音翻译，能自动检测语言并保留说话者的语调、节奏和音高。
推荐理由：Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate，读者可了解其连续语音翻译机制与在 Google 产品中的落地节奏。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B 无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本的本地多模态模型，采用无编码器统一架构，视觉和音频输入直接进入 LLM 主干。该模型在标准基准上接近 26B MoE 模型表现，内存占用不到其一半，可在 16GB 显存或统一内存的消费级笔记本上运行，并首次在中型模型中支持原生音频输入。
推荐理由：Gemma 4 12B 用无编码器架构把多模态能力压到 16GB 显存，读者可据此判断本地智能体部署的门槛变化。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持多模态输入生成与对话式视频编辑
Google DeepMind 发布 Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本输入生成高质量视频，并通过自然语言对话逐轮编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni Flash 把多模态输入与对话式视频编辑结合，读者可了解其能力边界与首批上线渠道。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google 将 SynthID 与 C2PA 内容验证扩展到搜索、Gemini、Chrome 和 Pixel
Google 宣布把内容透明度与验证工具扩展到 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud。
推荐理由：Google 把 SynthID 与 C2PA 验证铺到搜索、Gemini、Chrome 和 Pixel，读者可据此判断内容溯源工具的可用范围。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash，主打智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash，定位为面向智能体与编码的前沿模型，已在 Gemini app、Search AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 和 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由：Gemini 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的成绩和速度数据，可供判断前沿模型在延迟与质量间的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Co-Scientist 多智能体科研系统
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，这是一个基于 Gemini 的多智能体系统，可迭代生成、辩论和演化科学假设，并通过“想法锦标赛”以 Elo 排名筛选最优假设。
推荐理由：DeepMind 公开 Co-Scientist 的多智能体架构与真实科研案例，可了解 AI 参与假设生成的具体流程。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗 AI 研究计划
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划，探索 AI 智能体在医生临床监督下协助患者诊疗的“三方照护”模式。
推荐理由：DeepMind 公开 AI co-clinician 研究，含 98 例初级保健查询与 140 项问诊技能盲评数据，可了解医疗 AI 当前能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 文本转语音模型，主打更强的可控性、表现力与音质，并引入可用自然语言指令控制语气、语速和表达方式的音频标签。
推荐理由：Gemini 3.1 Flash TTS 的音频标签与多说话人能力，展示了语音生成从朗读走向可导演式控制的方向。