NVIDIA Nemotron 微调适配沙特阿拉伯语方言，并可扩展至其他语言
NVIDIA 对 Nemotron 模型进行微调，以提升沙特阿拉伯语方言的自动语音识别能力，并给出可迁移到其他语言的路径。该方法针对预训练数据中代表性不足的地区方言和本地录音条件，指出在多语言基准上表现良好的模型在实际部署中仍可能不达标。
#数据/训练
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今日 2 条NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 Microsoft ResearchAI 评分3838 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院实习生构建的机器学习流水线可提前 30-60 分钟给出美国本土 66,935 座变电站的位置级空间天气风险估计，评估期内检出近 80% 的重大空间天气事件。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使水印不仅能在数字模型上验证，也能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。
推荐理由：Google DeepMind 把 SynthID 水印扩展到合成生物学，读者可了解 AI 生成蛋白质如何被标记与验证。
Google ResearchAI 评分4242 Google Research 提出 Diffusion Controller，统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，通过轻量附加网络在不改动基座模型权重的前提下引导生成。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持黑盒、灰盒模型的微调。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行，无需训练、调参和特征工程，单次前向即可预测新行的分类或回归结果。模型提供 28M 至 215M 三种参数规模，仅用人工合成表格预训练，采用 OpenMDW-1.1 许可可商用，在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。
推荐理由：表格基础模型首次做到免训练免调参单次前向预测，读者可了解其架构设计与基准表现。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与科研人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Microsoft ResearchAI 评分2222 微软亚洲研究院新加坡成立一年：推进前沿 AI 研究、合作与人才培养
微软亚洲研究院新加坡（MSRA – Singapore）作为微软在东南亚的首个研究实验室，成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 优化 MoE 模型的强化学习后训练，实现吞吐量提升 40%。该架构针对 rollout 生成与策略训练并行的异步 RL 负载，缓解 Expert Parallelism 带来的跨节点 all-to-all 通信瓶颈，适用于 RLHF、PPO 和 GRPO 等大规模训练流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SkyRL 加速多模态 RL 训练
在 Amazon SageMaker HyperPod 上，用开源 RL 框架 SkyRL 对 Qwen3-VL-8B 视觉语言模型做 GRPO 后训练，在固定 64 个迷宫评测集上把解迷宫成功率从 43.75% 提升到 95% 以上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Datacor 如何用 Amazon Quick Sight 为 TrackAbout 打造自助式租赁分析
Datacor 将 Amazon Quick Sight 嵌入 TrackAbout，为工业气体与焊接分销商提供交互式仪表盘和自然语言查询，业务用户无需再提 IT 工单即可分析租赁数据。TrackAbout 客户合计管理 2750 万件资产、每月处理超 72.5 万张账单，方案通过跨云管道将运营数据定时刷新至 SPICE。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA 谈生物基础模型的高效 MoE 训练
随着语言模型规模扩大，稠密架构的扩展成本越来越高，因为每个 token 都要经过所有层，训练和推理算力随之上升。MoE 架构改用多个子网络（专家），每个 token 只激活其中一小部分，从而以不同方式实现扩展。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：读者可了解开放病毒蛋白复合物数据集与配套 GPU 加速流程，及其对疫苗与药物靶点研究的可用性。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3131 NVIDIA 推出 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM，面向放射科医生链式推理
NVIDIA 发布 NV-Reason-CT Open，这是一款面向 3D CT 扫描的开放视觉语言模型，支持放射科医生的链式推理（Chain-of-Thought）。现有通用前沿模型在体数据成像上表现不佳，多数开放医学 AI 模型也缺乏相关能力，而 3D CT 这一临床信息最丰富、数据最密集的模态长期被现代 VLM 忽视。
Hugging Face BlogAI 评分3636 英国 AISI 如何用 EvalEval 让基准测试结果可复现
英国 AI Security Institute（AISI）正通过 EvalEval 的 Evaluation Cards 公开分享评测结果，覆盖 HealthBench。
Microsoft ResearchAI 评分3838 微软在 Nature 发布逆合成模型 RetroChimera，开源实现与权重
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera，将 Transformer 模型 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc 通过可学习集成与重排序结合，并开源实现与权重。
Google ResearchAI 评分2222 Google Research 推出 MilleMiglia：面向中段物流的真实实例生成器
Google Research 发布 MilleMiglia，一个用 C++ 编写的实例生成器，用于为中段物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据，源码与文档已在 GitHub 开放。
Google AI BlogAI 评分5555 联合国系统与 Google 推出 UN System Data Commons 数据平台
联合国系统发布 UN System Data Commons，一个基于 Google Data Commons 构建的开源平台，把分散的全球统计数据整合为单一可搜索的 AI-ready 知识图谱。
OpenAI NewsAI 评分2222 Hex 用 GPT-6 Astra 将复杂分析变成可视化报告
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra，把分析答案转化为可交互的可视化报告，方便员工分享。
NVIDIA NewsroomAI 评分2828 曼彻斯特大学用 NVIDIA Earth-2 预测全英空气污染
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff，在 Isambard-AI 超算单节点上仅用两天训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型，并已加入 Earth-2 StormCast 支持依赖观测的时间序列预报。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分6262 Salesforce 发布首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建
Salesforce 在 Dreamforce 上发布首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练，使用近三十年企业 CRM 部署数据构建的专有合成数据集。
推荐理由：Salesforce 首个 CRM 推理模型 Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练，读者可了解其训练方式与落地节奏。
Google ResearchAI 评分3434 Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用离线 RL 编译扩散检索器，绕过查询扇出推理瓶颈
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现单次非自回归的查询扇出。该方法在 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 上微调扇出语言模型，以集合级属性奖励评估整组结果，避免推理时生成数百个 CoT 推理 token。相关论文已被 ICML 2026 收录。
Google AI BlogAI 评分3434 Google 用 AI 加速科学发现：AlphaGenome Atlas、WeatherNext 3 与 300 种语言支持
Google 宣布其技术现已支持 300 多种语言、覆盖全球 86% 人口，并同步发布 AI & Economy ATLAS 交互洞察。
Google AI BlogAI 评分3636 Google 发布 AI & Economy ATLAS 新数据可视化与科学家 AI 使用研究
Google 为 AI & Economy ATLAS 推出新的交互式开放数据可视化，便于查看各职业与各国的 AI 使用率。基于 ATLAS 的新研究分析 2600 个专用 AI 模型并调查 600 多名美英科学家，发现近半数科学家每天使用 AI，每周节省近 7 小时，但验证 AI 输出耗时增加、待检验假设积压，物理实验与临床验证环节出现瓶颈。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA Transformer Engine 加速 JAX 中的 Dropless MoE 训练
NVIDIA 在 Transformer Engine 中为 JAX 带来 Dropless MoE 训练加速，针对 DeepSeek、Qwen、Mixtral 等 MoE 模型依赖的条件计算路径做优化。MoE 通过条件计算替代共享的稠密 FFN，能以更少训练算力达到或超过稠密模型的表现。
Google ResearchAI 评分3434 Google Research 提出 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad，用文本“梯度”迭代构建 API 工作流，先产出真实工具调用链再反向标注用户提示词，在 16k+ API 的 ToolBench 上以更低成本生成更复杂、通过率更高的数据。
OpenAI NewsAI 评分2222 一位研究员如何用 Codex 和 ChatGPT 寻找新型抗菌分子
César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT，在现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子，以对抗耐药性感染。
OpenAI NewsAI 评分5858 OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent
OpenAI 宣布 ChatGPT Work 中的 Data agent 面向所有人开放，可连接公司数据、发现洞察，并用自然语言借助 AI 构建交互式仪表盘。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 加速蛋白质组规模结构预测
NVIDIA BioNeMo Inference Runtime（BioIR）可在 NVIDIA GPU 上加速受支持的生物分子结构预测模型，同时保留熟悉的 PyTorch 工作流。它通过优化 kernel 并在适用场景使用 CUDA Graphs 提升模型速度，面向蛋白质组规模、需高效跑完整个工作列表的预测任务。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 推出面向金融服务的 ChatGPT
OpenAI 发布 ChatGPT for Financial Services，内置金融数据并搭载 GPT-6 Astra，用于研究、建模和生成可直接交付客户的材料。
推荐理由：OpenAI 面向金融行业推出 ChatGPT 专用版本，读者可了解其内置金融数据与 GPT-6 Astra 的组合定位。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单碱基变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模为 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍，今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 中的 skill 向学术研究免费开放。
推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单碱基变异的预测结果做成可检索资源，读者可了解基因组变异解读的规模化路径。
Google ResearchAI 评分2222 Google Research 研究跨人群基因组预测的迁移学习
Google Research 用 UK Biobank 欧洲人群与 Biobank Japan 近 20 万日本人样本，在 8 项临床指标上评估多基因风险评分（PRS）的跨人群迁移效果。结果显示，目标人群样本达 15k 以上时，纯目标人群模型优于混合欧洲数据训练；HDL、LDL 和血糖等高度人群特异性指标的交叉点更早到来。研究还比较了 meta-analysis 与 PRS-CSx 两种方法。
Google Research精选AI 评分6262 Google 与 HHMI Janelia 等发布完整雄性果蝇脑图谱
Google 与 HHMI Janelia 及剑桥大学等合作者在 Cell 发表论文，发布雄性果蝇脑和中枢神经系统的完整连接图谱，包含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今按神经元数量计算最大的脑图谱。
推荐理由：Google 与 HHMI Janelia 等合作发布迄今神经元数量最多的脑图谱，读者可了解 AI 如何加速连接组学重建。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气预报模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进、最准确的全球天气模型，可直接学习实时卫星观测数据，每小时生成一次预报。
推荐理由：WeatherNext 3 用实时卫星数据替代 NWP 训练源，读者可据此理解 AI 天气预报在分辨率与更新频率上的路线变化。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 病理基础模型
微软研究院推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以蒸馏 ViT-S 骨干替代原十亿参数编码器，在约 50 倍算力下性能接近原版 GigaPath（差距 3% 以内）。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2222 NVIDIA 如何用 AI 智能体训练跨本体机器人导航策略
NVIDIA 介绍了一套用 AI 智能体训练跨本体机器人导航策略的方法，让导航能力迁移到新机器人或新场景时不再需要重新准备数据、仿真资产和机器人接口。导航与运动控制不同，需持续定位、理解变化的环境、选择路线并避障。
Microsoft ResearchAI 评分3434 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，已集成进 CP2K
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。该版本已可在 CP2K 中使用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时微软推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
Microsoft ResearchAI 评分3434 微软研究院发布 CARE-X：面向临床可用的放射学 VLM，结合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量
微软研究院推出研究模型 CARE-X，一个统一胸片视觉语言模型，可同时输出自由文本推理与结构化预测，覆盖报告生成、病变定位、多标签分类及导管位置检测等任务。该模型采用强化学习（DAPO）在多任务设置下奖励临床正确性，并在 Narayana Health 的真实印度临床数据上验证，涵盖罕见 ICU 病理与 CT 确认的增大类病变。CARE-X 为研究模型，未经监管批准，不用于临床诊断。
Microsoft Research精选AI 评分7171 微软研究院开源 Orchard：可扩展智能体 AI 框架
微软研究院发布开源框架 Orchard，核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，可跨软件工程、网页导航和个人助理任务复用环境、数据管线与评测流程。
推荐理由：微软研究院开源 Orchard 框架，给出环境服务、训练配方与数据，读者可了解小模型在真实任务上的训练路径。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 Berkeley AI Research 提出 ABBEL：用信念状态监督让 LLM 高效长程交互
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，将 LLM 的摘要内容隔离为自然语言"信念状态"并加以监督，以替代完整交互历史作为智能体工作上下文。在协作编程基准 CollabBench 上，采用重建式信念评分的 ABBEL-rec-BG 将相对全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 步降至 50 步，峰值 token 长度也低于全上下文设置。
Google DeepMindAI 评分4242 Google 承诺 4000 万美元 AI tokens 与云额度支持美国 Genesis Mission
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云额度，支持 Genesis Mission 的研究人员。