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8月22日周六
8月19日周三
  1. Samsung Newsroom38

    三星电子将在韩国建设 FläktGroup HVAC 生产线

    三星电子宣布投资约 2400 亿韩元(1.58 亿美元),在韩国光州建设 21500 平方米的 FläktGroup HVAC 生产线,计划 2028 年完工投产,生产面向 AI 数据中心的高级冷却解决方案等产品。该产线将成为 FläktGroup 全球第 15 个制造基地,配合其印度 Pune 新工厂,助力三星全面拓展韩国 HVAC 市场。

8月18日周二
7月30日周四
6月13日周六
  1. Google Research36

    用退役 Pixel 手机搭建低碳计算平台:加州大学圣地亚哥分校将部署 2000 台手机集群

    加州大学圣地亚哥分校在 Google 支持下,将用 2000 台退役 Pixel 手机的主板搭建数据中心,为数百名研究人员和学生提供低成本、低碳的云计算。手机主板约占整机隐含碳的 50%,SPEC 基准显示 25-50 台手机算力相当于一台现代服务器,20 台手机集群已能支撑 75 人以上课程的评分负载且延迟低于 AWS 默认后端。该系统预计 2026 年秋季上线。

5月28日周四
5月27日周三
  1. Mistral AI62

    Mistral 推出物理 AI,将 Emmi AI 并入企业平台

    Mistral 宣布将 Emmi AI 并入公司,推出面向工业工程的物理 AI 能力,作为其企业平台的一部分。该能力从几何与边界条件直接预测物理场,单次前向推理在单张 GPU 上以秒级完成,用于加速产品设计、工装工艺设计和实时数字孪生,合作方包括 ASML、Airbus、Safran 和 Siemens Energy。

    推荐理由:Mistral 把物理仿真模型并入企业平台,读者可了解其能力边界与工业落地场景。

5月6日周三
  1. Google DeepMind75

    DeepMind 详解 AlphaEvolve 一年成果:从基因组到 TPU 设计

    Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年成果汇总,这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从试点进入 Google 基础设施核心环节,用于优化下一代 TPU 设计、缓存替换策略与 Spanner 存储。

    推荐理由:DeepMind 汇总 AlphaEvolve 一年落地案例,涵盖基因组、电网、量子与 TPU 设计,可了解编码智能体在科研与基础设施中的实际作用。

4月22日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构

    Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构,将训练拆分为异步通信的计算孤岛,降低带宽需求并隔离硬件故障。测试中该系统在整块 learner unit 掉线后仍能继续训练并重新接入,用 Gemma 4 模型达到与传统训练相当的基准性能。

    推荐理由:原文给出跨数据中心异步训练在带宽、容错与混合硬件上的实测结果,可据此判断分布式预训练的工程取舍。

6月11日周三
  1. Mistral AI67

    Mistral AI 推出 Mistral Compute AI 基础设施服务

    Mistral AI 发布 Mistral Compute,提供从裸金属服务器到全托管 PaaS 的私有集成栈,涵盖 GPU、编排、API 与产品服务。该服务将提供 NVIDIA 参考架构,可用 GPU 达数万块,并计划在未来数年快速扩张。Mistral 称其面向希望摆脱美国或中国云厂商依赖的欧洲、中东、亚洲及南半球国家与企业,强调数据主权与脱碳能源。

    推荐理由:Mistral 从模型厂商延伸到自有 AI 基础设施,读者可据此判断欧洲主权算力供给的另一种路径。