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端侧 AI

跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI:小模型、本地推理与端侧芯片的进展。

最新精选

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9月24日周四
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入服务端持久记忆

    Google DeepMind 公布 Private AI Compute 的新技术能力,将私密的服务端记忆引入该平台,使 AI 助手能在多设备间保留上下文。数据被密封在加密存储中,解密密钥仅保存在用户个人设备上,模型访问时通过端到端加密通道进入安全隔离区临时解密,处理完立即重新加密。

    推荐理由:Google 给出云端持久记忆的隐私架构细节,可了解跨设备 AI 记忆如何在密钥留在本地的前提下实现。

9月22日周二
  1. Hugging Face Blog62

    transformers 新增 llama.cpp GGUF 量化模型支持

    Hugging Face 在 transformers 中加入 GGUF 模型支持,用户可从 Hub 选取量化 checkpoint,通过 from_pretrained 传入 gguf_file 在本地生成,也可用 transformers serve 暴露 OpenAI 兼容 API。

    推荐理由:Hugging Face 官方说明 transformers 如何直接加载 GGUF 量化权重,并给出与 llama.cpp 的实测对比和当前限制。

9月16日周三
  1. Google AI Blog60

    Google 公布多语言 AI 进展:Gemini 3.5 Live Translate 支持 70 种语言实时翻译

    Google 表示其技术与产品已覆盖 300 多种语言、服务超 70 亿人,Gemini 3.5 Live Translate 支持 70 种语言、2000 多个语言对的实时口语翻译,并能处理语码转换和情绪线索。

    推荐理由:Google 集中披露多语言语音与翻译能力进展,读者可了解实时翻译、端侧模型与无障碍功能的落地范围。

9月15日周二
  1. Apple Newsroom88

    苹果发布 Siri AI 与新一代 Apple Intelligence

    苹果发布新一代 Apple Intelligence,驱动全新版本 Siri AI,具备个人语境理解、世界知识、屏幕感知和跨应用操作能力,并集成到 iPhone、iPad、Mac 与 Vision Pro。

    推荐理由:官方一次性给出 Siri AI 的能力范围、上线节奏与地区限制,可据此判断苹果 AI 助手的实际可用边界。

9月12日周六
  1. Apple Newsroom67

    苹果发布 iPhone 18 Pro、Apple Watch 新阵容与 AirPods 5

    苹果发布 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max,搭载 48MP Fusion 主摄与可变光圈,配备 A20 Pro 芯片和下一代 Apple Intelligence 与 Siri AI,随 iOS 27 以 beta 形式推出。

    推荐理由:苹果一次性更新 iPhone 18 Pro、Apple Watch 与 Mac Studio 多条产品线,可据此了解端侧 AI 与硬件规格的同步变化。

9月10日周四
  1. Apple Newsroom62

    苹果发布 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max

    苹果发布 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max,搭载 A20 Pro 芯片与新一代均热板,配备带可变光圈的 48MP Fusion 主摄,Pro Max 称带来 iPhone 史上最大续航提升。

    推荐理由:官方给出 iPhone 18 Pro 的影像、芯片与续航变化,以及 iOS 27 与 Siri AI 的落地时间,可据此判断端侧 AI 的实际可用范围。

8月12日周三
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型,率先落地 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe

    Google DeepMind 发布多语种手语转文本模型 SL2T,在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中提供手语听写功能,首发支持美国手语(ASL)转英文,后续将扩展更多设备与语言。

    推荐理由:SL2T 把多语种手语翻译模型落到 Gboard 与 Live Transcribe,读者可了解其数据规模、隐私设计与基准表现。