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今天10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
  1. MIT Technology Review · AI12

    如何让 AI 从开支变成资产

    HPE 提出,当 AI 从试验走向生产、需求变得稳定且关键业务化时,按 token 逐次消费的模式会让支出难以预测,企业需评估自持容量的经济性。Deloitte 2026 企业 AI 状态报告显示,2025 年员工 AI 使用率上升 5%,至少 40% 的 AI 项目进入生产的公司占比预计六个月内翻倍。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML38

    GitHub Copilot 谈为什么聊天框是错误 UI:用 canvas 替代

    GitHub Copilot 提出聊天并非与 AI 协作的最佳界面,其应用内的 canvas 是可运行完整全栈应用的交互面板,能与 Copilot 智能体双向通信并调用第三方 API、在本地执行代码。文中演示了用 canvas 构建 Connect 4 游戏、Winget 包管理界面和 SQLite 操作界面,并称工作流自动化 canvas 花了大半天才调好设计与自动化。

9月21日周一
  1. NVIDIA Newsroom40

    NVIDIA 谈 AI 安全:如何在智能体栈的每一层解决这一工程问题

    NVIDIA 提出 AI 安全是工程问题,需要明确的安全需求、可执行的管控、责任人和防护有效的证据,并主张在模型、harness 与运行时构成的智能体栈各层都部署管控。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体触及范围之外执行策略并提供沙箱化执行,Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层,JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research36

    智能免费之后怎么办?面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统

    GPT-4 级能力从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至如今不到 $1,部分厂商已低于 $0.10,推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间,中位数约 50x。UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出,近乎免费的推理成本带来三类数据系统挑战:面向智能体的数据系统、由智能体运行的数据系统,以及由智能体构建的数据系统。