边缘 AI 设计的隐藏挑战：为何峰值 NPU TOPS 不是关键

边缘 AI 设计的真正瓶颈不在峰值 NPU TOPS，而在内存带宽、延迟、功耗预算、安全与数据搬运。芯片设计周期比搭载它的产品上市早一年以上，模型与工作负载却持续演进，迫使架构师转向异构计算、可编程数据通路、可扩展内存与软硬件协同设计。