AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,世界模型成新热点
AMD 以全股票形式收购李飞飞创办的世界模型公司 World Labs,交易金额 82 亿美元。文章梳理世界模型概念从 1943 年心理学家 Kenneth Craik 到 2018 年 Google Brain 论文《World Models》的演变,并对比李飞飞按功能划分的渲染器、模拟器、规划器三类路线与杨立昆的 JEPA 架构。
AMD 以全股票形式收购李飞飞创办的世界模型公司 World Labs,交易金额 82 亿美元。文章梳理世界模型概念从 1943 年心理学家 Kenneth Craik 到 2018 年 Google Brain 论文《World Models》的演变,并对比李飞飞按功能划分的渲染器、模拟器、规划器三类路线与杨立昆的 JEPA 架构。
AMD 同意以约 82 亿美元全股票收购 AI 模型研究公司 World Labs,联合创始人李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,向 CEO 苏姿丰汇报,交易需通过常规监管审批。
推荐理由:这笔全股票交易把世界模型团队并入芯片厂商,读者可了解 AMD 在模型与算力协同上的布局逻辑。
前 EVGA 产品经理 Brendon Ray Hedrick 发文回顾,称早在 2016 年 Nvidia 推出 Founders Edition 显卡、直接面向消费者销售时,双方关系就已埋下隐患。
Cadence、Synopsys 和 Siemens EDA 三大芯片设计软件厂商在 2026 年都推出了各自的 EDA 智能体,并加入推理模型驱动流程,Cadence 的 ChipStack 超级智能体、Synopsys 的 AgentEngineer 和 Siemens 的 Fuse EDA AI 智能体分别宣称达到不同等级的自主性。
美光科技 CEO 梅赫罗特拉在财报电话会上表示,公司已签署 26 项长协,锁定约 1500 亿美元长期订单,并称 2027 和 2028 年存储市场供需将比 2026 年更为紧缺。
AMD 与 World Labs 宣布,AMD 将在年底前收购这家世界模型公司,交易估值 82 亿美元,尚待监管批准。World Labs 由计算机视觉科学家李飞飞与 Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall 于 2024 年创办,最初融资 2.3 亿美元,其中部分来自 AMD。
英伟达周一宣布成立由 100 多家公司组成的联盟,推出 Open Agent Safety Platform,用于解决失控 AI 智能体问题,Anthropic 等为支持方,OpenAI、Amazon、Google 和 Apple 未加入。
谷歌俄亥俄州和印第安纳州数据中心运营区域负责人蒂姆·查德威克称,全美有数十万个技术工种岗位空缺,高级电工、管道安装领班、项目经理需求增长快。仲量联行援引美国教育部估算,到2030年美国约210万个技术工种岗位可能招不到人;麦肯锡预计到2030年全球数据中心需投入6.7万亿美元。
Meta 通过把 AI 数据中心归类为“pilot models”、把 Nvidia 芯片列为实验材料,利用一项联邦研究税收抵免在 2025 年节省 39 亿美元,高于前一年的 20 亿美元和 2023 年的 7 亿美元,成为该抵免额度最大的上市公司受益者。
NVIDIA 第 26 届研究生奖学金项目面向全球开放申请,每位学生最高可获 6 万美元资助,申请截止日期为 2026 年 10 月 30 日。该项目面向 AI、机器学习、自动驾驶、计算机图形、机器人、医疗和高性能计算等方向的博士生,要求申请时已完成至少一年博士阶段学习,并须在 2027 年暑期到 NVIDIA 研究办公室完成线下实习。
AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs,预计 2026 年底前完成交割,仍需监管审批;交割后李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。
推荐理由:把 AMD 收购 World Labs 与英伟达收购 Hugging Face 放在同一时间线上比较,读者可看清两家芯片公司对下一代算力需求的不同下注方式。
前英伟达技术顾问委员会成员 Eric Gullichsen 称,他 1993 年 9 月获授的 25,000 份期权本应按一年而非四年归属,1996 年 CFO 信中 15,625 股的已归属数字少算了 9,375 股;经 480 倍拆股后约合 450 万股,按英伟达 9 月 25 日收盘价 225.07 美元计算约值 10.1 亿美元。
新书《The AGI Chronicles》披露,Anthropic CEO Dario Amodei 与英伟达 CEO 黄仁勋 2022 年 5 月在旧金山 Eight Tables 首次会面讨论算力需求时不欢而散。
三星电子、三星物产、三星 SDS、三星 SDI、三星生命和三星火灾海上保险宣布联合向 AI 基础设施公司 Helix Digital Infrastructure 投资 10 亿美元。
推荐理由:三星六家关联公司联合投资 Helix,读者可借此了解 AI 数据中心竞争正从算力延伸到电力与基础设施。
NVIDIA 董事会批准将股票回购计划授权额度增加 1500 亿美元,使剩余总授权规模升至 2350 亿美元,为公司史上最大规模的回购授权上调。公司预计在 2028 财年前执行完剩余回购计划。CEO 黄仁勋称,AI 与加速计算带来的平台级转变推动公司增长,现金流足以支撑技术投入与股东回报。
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责产品量产前的硬件验证,她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面被识别时,全球首次实现 Rubin GPU 系统级枚举,团队当场欢呼庆祝。她将验证工作比作破案,目标是在客户发现问题之前先找出问题,单块板卡可能含数万个元件,一个机架接近 50 万个。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 进展,新加坡 HTX 将用 NVIDIA Nemotron 3 Super 和 Nemotron 3 Nano Omni 模型推进公共安全 AI。
NVIDIA 在纽约气候周介绍了 5 家用 AI 推进清洁能源的公司:ThinkLabs AI 用数字孪生和智能体把南加州爱迪生评估电网并网申请的时间从 30-45 天缩短到 2 分钟。
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采用技术中立、基于性能的要求,聚焦响应速度、持续时长、可预测性和紧急情况下的行为,并计划统一技术标准与运营数据共享。AEMA 汇集 AI 平台、基础设施提供商、数据中心运营商、电力生产商、公用事业和区域电网运营商,目标是加快美国 AI 基础设施并网。
NVIDIA 联合 Palantir Foundry,用 Nemotron 把其供应链经验编码化,覆盖从 wafer-out 到 first token 的全流程。该周期分为两段:Time-to-rack 指硅片离开晶圆厂到组装系统抵达数据中心,Time-to-token 则涵盖此后的电力、冷却、网络与软件栈。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,由三星电子领投,Scaleup Europe Fund 和 PSG Equity 联合领投。这是欧洲科技公司完成的最大规模股权融资,资金将用于扩展前沿研究、算力容量、基础设施和商业增长。Mistral 目前业务覆盖 20 个国家,服务 125 家以上全球企业,包括 Airbus、ASML 和 HSBC。
推荐理由:Mistral 完成欧洲科技公司最大股权融资,读者可了解其主权 AI 全栈定位与投资方阵容。