从 EDA 工具到 OpenAI Jalapeño,AI 如何参与芯片设计
Tom's Hardware 梳理了 AI 在芯片设计中的实际应用层次,从早期 EDA 工具用机器学习和强化学习优化布局布线,到生成式 AI 编写 RTL 代码、智能体系统操作 EDA 工具并迭代设计。
Tom's Hardware 梳理了 AI 在芯片设计中的实际应用层次,从早期 EDA 工具用机器学习和强化学习优化布局布线,到生成式 AI 编写 RTL 代码、智能体系统操作 EDA 工具并迭代设计。
OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 在采访中介绍,其 Jalapeño ASIC 借助内部 AI 模型与 Codex 完成设计,从 RTL 到流片仅用九个月,从概念到亮相不到两年。
Tom's Hardware Premium 于 9 月 28 日至 10 月 2 日举办 AI Chip Design Week,免费提供 AI 在芯片设计与 EDA 生态中现状的深度报道与分析。内容涵盖 Premium News 及对 OpenAI 的采访等。
DeepSeek 与华为合作为昇腾芯片打造编程工具并全部开源,核心是比 CUDA 更易上手的 TileLang 语言,该语言最初由北京大学研究人员开发,DeepSeek 已使用约一年。双方还优化了由 128 颗昇腾 950 芯片组成的超级节点,华为称对该工作提供了全面支持。DeepSeek 认为,为 AI 芯片建立独立软件生态首先需要一门易编程又能发挥硬件全部性能的通用语言。
推荐理由:DeepSeek 与华为在昇腾芯片上开源编程工具,读者可了解国产芯片软件生态补短板的路径与进展。
OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 表示,自研推理 ASIC Jalapeño 目前面向 OpenAI 内部算力需求,公司内部需求增长很快,短期内会优先满足自身,但芯片本身并非只能用于 OpenAI 模型。
OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho 在采访中详解了 Jalapeño 推理 ASIC 的设计过程,该芯片在 Hot Chips 2026 上发布,从零开始到流片约九个月,主要借助 Codex 等 AI 模型辅助设计。