开发者用单张 RTX 3080 Ti 训练小型 AI 玩《宝可梦 红》
开发者 stmonty 用单张 RTX 3080 Ti 从零训练约 1250 万参数的世界模型，让 AI 在《宝可梦 红》中自主选择初始宝可梦。该模型基于 LeCun 参与的 LeWorldModel 研究，用 42,382 张灰度帧训练，同一存档 100 次运行中 52 次成功拿到初始宝可梦，随机按键为 0 次。代码已以 lePokeRed 在 GitHub 开源，推荐使用 CUDA GPU。
#数据/训练
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Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行，无需训练、调参和特征工程，单次前向即可预测新行的分类或回归结果。模型提供 28M 至 215M 三种参数规模，仅用人工合成表格预训练，采用 OpenMDW-1.1 许可可商用，在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。
推荐理由：表格基础模型首次做到免训练免调参单次前向预测，读者可了解其架构设计与基准表现。
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Google DeepMind精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气预报模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进、最准确的全球天气模型，可直接学习实时卫星观测数据，每小时生成一次预报。
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Microsoft ResearchAI 评分4242 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 病理基础模型
微软研究院推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以蒸馏 ViT-S 骨干替代原十亿参数编码器，在约 50 倍算力下性能接近原版 GigaPath（差距 3% 以内）。