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Condé Nast 基于 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
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AI 综述
2026 年 9 月 29 日，AWS Machine Learning Blog 报道，Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案。该方案采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型，将画面、音频与转录文本联合编码，使单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。报道未提及该方案此前是否已有相关披露，也未给出更多实施细节或后续计划。
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最新进展9月29日 23:55
Condé Nast 联手 AWS 构建多模态视频检索，单次检索从 250 分钟降至 2 分钟内。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- AWS Machine Learning BlogCondé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本，将单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。
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