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MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU Kernel 与智能体集群
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AI 综述
2026年10月2日，Latent Space 报道了 MIT 研究者 Alex Zhang 的工作。他提出递归语言模型（RLM），其基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统，早于 OpenAI 的 Astra。此外，他还在 GPU Mode 探索 AI 编写 GPU kernel，并讨论了 Prime Agent、持久化子智能体、上下文卸载与程序化子智能体调用。他认为未来的“语言模型”可能只是简单界面下的一群隐形智能体。
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10月2日
- Latent SpaceMIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU Kernel 与智能体集群
MIT 研究者 Alex Zhang 提出递归语言模型（RLM），其基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统，早于 OpenAI 的 Astra。他还在 GPU Mode 探索 AI 编写 GPU kernel，并讨论 Prime Agent、持久化子智能体、上下文卸载与程序化子智能体调用，认为未来的“语言模型”可能只是简单界面下的一群隐形智能体。
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