Andrew Ng：AI 不必越做越大，小数据才是下一个转折点

Andrew Ng 在 IEEE Spectrum 专访中提出，AI 的下一个重要转向是"以数据为中心"，用"小数据"方案解决模型效率、准确率和偏见问题。他认为大模型扩展仍适用于 NLP 和视频等场景，但许多行业并不存在海量数据集，50 个精心设计的样本就可能足够训练神经网络。他目前通过 Landing AI 的 LandingLens 平台，用计算机视觉帮助制造业改进视觉检测。