别被迷惑：LLM 并不会真正推理

前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐 token 预测生成思维链，并非 AlphaGo 那种独立推理机制。他认为当前模型存在三大缺陷：没有可检视的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。为此他离开 Google DeepMind，主张借鉴 AlphaGo 的游戏树架构重建机器推理。