Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard：面向多语言 TTS 与声音克隆的可扩展评测
Hugging Face 上线 Open TTS Leaderboard，用客观指标评测开源多语言 TTS 与声音克隆模型，单模型评测耗时从数周投票缩短到数小时。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行，无需训练、调参和特征工程，单次前向即可预测新行的分类或回归结果。模型提供 28M 至 215M 三种参数规模，仅用人工合成表格预训练，采用 OpenMDW-1.1 许可可商用，在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。
推荐理由：表格基础模型首次做到免训练免调参单次前向预测，读者可了解其架构设计与基准表现。
Hugging Face BlogAI 评分3131 Hugging Face 提出 ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实核查
Hugging Face 发布论文提出 ProvenanceGuard，一个面向 MCP 智能体的生成后验证层，用于识别"跨来源混淆"——即事实在证据池中成立、却被归因到错误来源。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，覆盖 GUI、代码、MCP 与 API
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两个版本，同时推出 Holotron4 Nano。Holo4 可通过 GUI、代码、MCP 和 API 与软件交互，同一模型可运行在桌面、网页、Android、代码沙箱和企业 API 上。
推荐理由：Holo4 同时覆盖 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口，并公开全部评测轨迹，可据此判断通用型 computer-use 智能体的成本与能力边界。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform，从测试到部署保障 AI 智能体安全
NVIDIA 发布 NVIDIA Open Agent Safety Platform，由开源软件 NVIDIA OpenShell 与 NVIDIA Sentry 参考系统设计组成，覆盖运行智能体的软件、硬件、算力与机器人系统。
推荐理由：NVIDIA 把智能体安全边界从模型层移到运行时与硬件层，读者可据此了解企业级智能体治理的一种新架构。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，为 LFM2.5-VL-3B 加速
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark，为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加入投机解码路径，端侧解码最高提速 3.13x、H100 上最高 2.66x，端到端最高提升 2.62x 和 2.27x。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 transformers 新增 llama.cpp GGUF 量化模型支持
Hugging Face 在 transformers 中加入 GGUF 模型支持，用户可从 Hub 选取量化 checkpoint，通过 from_pretrained 传入 gguf_file 在本地生成，也可用 transformers serve 暴露 OpenAI 兼容 API。
推荐理由：Hugging Face 官方说明 transformers 如何直接加载 GGUF 量化权重，并给出与 llama.cpp 的实测对比和当前限制。
Hugging Face BlogAI 评分2828 oMLX 作者 Jun Kim 加入 Hugging Face，支持 MLX 社区
oMLX 作者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face，全职投入 MLX 生态建设。oMLX 将从副业转为有资金支持的长期项目，继续以 Apache 2.0 开源并由 Jun 继续主导，目标是让贡献者获得更稳定的维护和更快的开发节奏。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma 实验模型，文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在专用 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。
推荐理由：Gemma 4 家族新增文本扩散实验模型，读者可据此了解本地低并发推理的加速路径与质量取舍。