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今天10月1日周四
9月16日周三
  1. Google Research34

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train:用离线 RL 编译扩散检索器,绕过查询扇出推理瓶颈

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架,用离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号,再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器,实现单次非自回归的查询扇出。该方法在 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 上微调扇出语言模型,以集合级属性奖励评估整组结果,避免推理时生成数百个 CoT 推理 token。相关论文已被 ICML 2026 收录。

9月11日周五
9月10日周四
8月28日周五
8月26日周三
5月28日周四
  1. Mistral AI71

    Mistral AI 发布开源 Search Toolkit 公开预览版

    Mistral AI 发布 Search Toolkit 公开预览版,这是一个用于构建 AI 应用生产级搜索管线的可组合框架,将摄取、检索和评测统一到共享接口下,开源并支持云端、本地和边缘部署。

    推荐理由:Mistral 把检索管线的摄取、检索与评测收进同一框架,读者可据此判断自建 RAG 的集成成本会如何变化。

5月17日周日