Hugging Face 提出 ProvenanceGuard:面向 MCP 智能体的来源感知事实核查
Hugging Face 发布论文提出 ProvenanceGuard,一个面向 MCP 智能体的生成后验证层,用于识别"跨来源混淆"——即事实在证据池中成立、却被归因到错误来源。
Hugging Face 发布论文提出 ProvenanceGuard,一个面向 MCP 智能体的生成后验证层,用于识别"跨来源混淆"——即事实在证据池中成立、却被归因到错误来源。
Google Research 提出 ToolGrad,用文本“梯度”迭代构建 API 工作流,先产出真实工具调用链再反向标注用户提示词,在 16k+ API 的 ToolBench 上以更低成本生成更复杂、通过率更高的数据。