Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 基础上加入近实时视频生成,让对话模型具备能听、能看、能说的动态视觉形象,并已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:Gemini 3.8 Live 新增实时视频形象能力,读者可了解多模态对话在企业场景中的形态变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 基础上加入近实时视频生成,让对话模型具备能听、能看、能说的动态视觉形象,并已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:Gemini 3.8 Live 新增实时视频形象能力,读者可了解多模态对话在企业场景中的形态变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与深度创作控制,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由:Google DeepMind 发布两款 TTS 模型,给出语音克隆、逐行导演与安全水印的具体能力,可据此判断语音生成工作流的变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度多步推理任务。
推荐理由:两款语音对话模型同时发布,给出基准成绩与开发者接入渠道,可据此判断语音智能体的可用性。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe,称其为目前最精确的语音转文字模型,可直接把原始音频转成准确、格式化后的文本。
推荐理由:Gemini 3.5 Transcribe 给出了 WER、延迟与多语言数据,读者可据此判断语音转写在实际产品中的可用程度。
Google DeepMind 发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,并已在 Google Flow Music 上线。官方称其在音乐性、歌词、人声和创作控制四方面均有提升,包括更复杂自然的旋律结构、更高的提示词遵循度与结构感知、更具情感和发音更准的人声,以及对节奏和时长的更便捷控制。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 音频模型,支持 70 多种语言的近实时语音到语音翻译,能自动检测语言并保留说话者的语调、节奏和音高。
推荐理由:Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate,读者可了解其连续语音翻译机制与在 Google 产品中的落地节奏。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 文本转语音模型,主打更强的可控性、表现力与音质,并引入可用自然语言指令控制语气、语速和表达方式的音频标签。
推荐理由:Gemini 3.1 Flash TTS 的音频标签与多说话人能力,展示了语音生成从朗读走向可导演式控制的方向。